一、AI新趨勢
軟體趨勢：由LLMs(大型語言模型)到AI Agents(AI代理系統)
個人代理：OpenClaw（小龍蝦）
企業代理：Claude Code/ Cowork
AI對各行各業的衝擊，特別是法律、會計、金融與程式設計等高度知識型工作，已逐步被AI代理（AI Agent）取代或重塑，換言之，工作只要和鍵盤愈相關，就愈容易被AI Agents取代；反之，若工作和鍵盤較無關，則較不易被取代。
未來的公司龐大採購轉向AI Agent代理，預估2030 美國代理式購物(Agentic Shopping) 達 20%電子商務市場。
硬體趨勢：從Training（模型訓練）到Inference（推論應用）
全球正處於應用爆發與成本平衡的階段，若算力成本過高，將影響應用發展，目前處於關鍵轉折期；而台灣受惠於半導體與AI供應鏈優勢，在全球AI產業中具有關鍵地位與發展機會。
因為許多工作被AI取代，企業未來不招新人，會造成失落的一代，未來的可能性也許在一人公司，利用AI幫助傳統產業AI化。
💛AI發展的階段：(目前在階段二和三)
【階段一：聊天】—【階段二：推論】—【階段三：代理】—【階段四：創造】—【階段五：管理】
二、職場新衝擊
(一)外包職缺減少
(二)知識型初階工作影響大，製造業小
(三)專業服務的挑戰（如:律師，計時數費轉向價值與成果導向)
(四)職場出現人機協作，自然對話工作模式
垂直AI（如醫療、法律、金融）已成為主要衝擊領域，其中法律與金融受影響最大，許多初階分析與專業工作將被AI取代，受影響少的工作類型則是需要實體勞動、人際互動的工作(如水電、護理師)。如果地球沒有再出現新的工作需求，只是工作方式改變的話，那確實不會需要這麼多工作機會。未來五年內找不到人才(不是人力)，未來十年內找不到消費者，企業未來得要國際化，讓多國的人才進來台灣。
三、個人AI賦能
AI的基礎訓練大約是一億本書，2023年擅長閱讀、摘要、回答，到2025年則擅長數學、程式、推理，弱項是：真實世界連結、企業內隱知識、物理世界知識、人類靈巧、同理心，也就是軟實力是人類不可代替的能力。因此，知識性的東西可以讓AI幫我們跨越24小時，幫我們養小鬼(也可以稱為神奇寶貝訓練師)，更重要的是如何利用AI賦能：
✔Al is Your Personal Tutor ，學習透過AI教自己
✔以前的教學模式是老師主導講授、學生聽；未來的教學模式是學生主導提問、AI老師回答。
✔養學習慾望、建立系統性思考
四、高教人才培育
高教學科邊界重塑
科系邊界調整（OECD建議)，鬆綁學位課程，增加跨科系微學程
π型人才雙核心能力=學術專業+Al協作能力
個人化學習
五、k12人才培育
因為AI發展，造成「大腦外包」現象增加，學生容易依賴 AI，降低記憶與內化能力，因此未來教師角色轉變為學習設計者與引導者，而非單純講授知識，當老師用AI 協助教學，不能直接給答案，應引導學生思考與拆解問題，學習評量將更重視過程與思考紀錄，最後學生需用自己的話重新整理與表達，強化理解能力。
若教育現場要開始使用AI，那麼挑戰包括資源（AI成本）、學校制度與教師負擔增加等， OECD 則建議避免使用「公版 AI」，應設計具教育目的個人化的 AI 系統。因此目前美國也出現了實驗性學校，採用「上午 AI 學習 + 下午專案合作」模式，優點是個人化與自主學習，但也可能減少挫折與挑戰。
👉各國教育政策對 AI 教育仍在試驗與修正階段
(一)日本：循序漸進、AI素養納入大學入學考
💛政府是將AI智慧教育逐步嵌入體制內，列為高中必修與大學入學考，涵蓋程式設計、資訊安全與AI基本概念，以「升學考招」為推力，強制驅動體制內學校師資與課程數。
💛各階段教學AI運用：
✔小學低年級年限制：小學低年級原則上不建議自主操作生成式AI
✔國小開始強調個人隱私保護、著作權意識、不被演算法操控的獨立思考
✔高中課綱將AI納入納入跨域的專案式學習(PBL)。
✔外語教練：鼓勵將AI扮演全天候的英語對話夥伴，進行口說與聽力練習。
(二)新加坡：更新課綱，課本內容瘦身
💛課綱的結構性調整，目標是全面減少各學科約 10% 到 20% 的傳統內容，將課程核心從單純的「知道什麼」 (Knowing) 轉變為「能用雙手解決什麼」。
💛數位學習平台SLS(Student Learning Space)
全面整合AI技術，旨在實現適性化教學並減輕教師負擔，讓助手AI具備安全防護制的引導，不會直接給出答案，而是透過引導思考。
💛適齡分階：教師為主，AI為輔
✔小一到小三：禁用AI，紙本優先，他們在國小端對AI持保留(需讓他們先有釣魚的能力)，
✔小四至小六：則在教師高度監督下，極度有限度地使用。
✔新加坡的教育在國小端對AI持保留(需讓他們先有釣魚的能力)，但大學端則是要加速加廣AI的應用速度。教師用AI特別急迫，但小孩還不急著用AI。
(三)韓國：AI教科書推動與挑戰
2023年開始斥資約120億台幣推動AI數位教科書，但於2025年下下半年，在民意壓力下被迫將其從「正式教科書」降級為「輔助參考書」，檢討聲浪包活認為AI並非解決教育結構性問題萬靈丹，缺乏配備措施等。
不要讓孩子一問一答，那是抄襲；
陪伴孩子多有耐心，十問十答，那是學習；
如果是百萬百答，那是創造。
一起成為AI的指揮家~~~
